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模仿在游戏的图灵测试中击败了意识

作者:郑嵛鎏    发布时间:2017-10-09 08:40:01    

作者:Celeste Biever图灵测试可能仍然难以让软件破解 - 但是两个程序已经引起了视频游戏对这一着名的机器智能评估的回应两个获奖项目,或机器人,依靠直接人类模仿的策略赢得一个名为BotPrize的年度软件锦标赛 - 并且基于一个精简的人类意识模型击败了一个有趣的竞争对手正如最初的图灵测试一样,BotPrize机器人试图说服人类法官他们也是人类但是,虽然图灵测试机器人是根据他们的交谈能力来判断的,但在BotPrize中,它能够以类似人类的方式玩3D射击视频游戏虚幻竞技场在同一个战场上,多个机器人和人类法官同时进行,全部反对所有,并且是匿名的我们的想法是设计更逼真的虚拟角色,这反过来应该使视频游戏更具吸引力,并且用于训练的软件模拟更有用在未来,该软件可以驱动能够以类似人的方式导航现实世界的物理机器人在仅有的第五届BotPrize比赛中,得到德克萨斯大学奥斯汀分校的Risto Miikkulainen及其同事以及目前在法国布雷斯特欧洲虚拟现实中心学习的Mihai Polceanu的创意人Mirrorbot设计的UT ^ 2机器人每个人都说服了四位法官超过一半的时间这比人类普通人的投票更“人性化” - 几乎是任何机器人之前获得过的两倍这意味着“人类般的障碍”第一次被破解:这两个团队分享了7000美元(4500英镑)奖金 - 这是以前从未获得过的奖励 - 被认为与人类相提并论的机器人获奖机器人是如何做到的顾名思义,Mirrorbot的关键策略是模仿当机器人遇到游戏中的其他玩家时,它会观察他们的行为如果它判断同伴不构成直接威胁,它会进行简短的“社交互动”,其中只需复制该玩家的动作,包括移动,射击,武器选择,跳跃和蹲伏 “它回放了它看到的东西,”Polceanu说 Polceanu表示,这种策略在愚弄人类方面取得成功的事实说明人工智能和我们自己的一些有趣之处 “这一结果可能表明我们对智力的看法并非完美无缺,而是受到我们社会性质的显着影响”模仿也是另一个获胜者UT ^ 2的特征之一,虽然不是实时的,只是其中一个行为在训练期间,Miikkulainen的团队发现机器人最“非人类”的行为是在它被墙壁等障碍物混淆时产生的例如,人类直观地知道如何从门口导航相比之下,机器人依靠其编程来确定它必须转90度 “有机器人来回反弹,没有意识到出路,”Miikkulainen说 “一个非常基本的现象可能是多么具有挑战性,这很有趣也很有趣”他的团队记录了数十个玩虚幻竞技场的人,拼出了人类从不同几何形状中释放出来的部分,然后对机器人进行编程以部署人类策略与其发现的最相似的情况对于游戏的其他方面,UT ^ 2部署了进化学习,其中成功的策略被培育以产生更像人类的后代策略与此同时,Neurobot是一款在去年的BotPrize中排名第二的机器人 - 并且因为它是基于领先的人类意识模型而在竞赛前夕感兴趣的新科学家 - 在总共六个中排名第四机器人其创始人,伦敦帝国理工学院的Zafeirios Fountas将此归咎于技术限制,迫使他“修剪”20%的机器人模拟“神经元” “结果表明,不幸的是,移除的神经元和突触发挥的作用比我认为的更重要,”他说 “好消息是,现在我知道了,我可以调查究竟是什么导致了这种变化”所有这些都留给人工智能 BotPrize当然被认为是比原始图灵测试更小的挑战澳大利亚珀斯的Edith Cowan大学的Philip Hingston在2008年创建了BotPrize,他说:“我并没有提出任何声称,因为机器人看起来很聪明”Miikkulainen说智能是由组件构成的,其中至少有一个现已解决 “就空间推理而言,人类行为是可能的,”他说 “语言是一个更大的问题,但很高兴知道,在这部分情报中,我们可以做得很好”当这篇文章首次发布时,Mihai Polceanu的姓氏拼写错误更多关于这些话题:

 

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