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挖掘您的语言:软件解码公司报告

作者:闻愧帝    发布时间:2017-10-03 05:43:03    

道格拉斯天堂公司财务报告通常不会令人兴奋的阅读,但有能力创造或破坏财富,他们受到严密的审查现在,可以从这些报告的细微语言中提取信息的软件可以为投资者提供他们在竞争中保持领先地位所需的优势 “财务报表载有关于报告公司健康状况的重要信息,”台湾台北国立政治大学的赵超林说但公司习惯性地通过使用含糊不清的语言并在煽动散文的页面中掩盖信息来淡化消极方面文本挖掘技术通常集中在单个单词上:例如,计算文本正文中的否定或正面单词的数量可以指示整体音调但团队成员袁辰昌表示,不可能说某些单独采取的措辞 - 例如“增加” - 是积极的还是消极的因此,该团队设计了一种算法来识别有意义的短语(arxiv.org/abs/1210.3865)为此,刘和他的同事使用统计模型自动识别他们所谓的观点模式 - 主观短语与观点持有者配对例如,“公司认为利润可能受到不利影响”这句话包含意见持有人“公司”和主观短语“相信”和“可能受到不利影响” “计算机语言学和自动化文本信息处理是金融界的新领域之一,”加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学尚德商学院的Werner Antweiler说 “这种技术为我们的文本挖掘算法统计工具箱添加了另一种工具”交易算法主要依赖于定量信息,刘说,“但很明显,文本信息也应该被考虑”例如,该团队的软件可以标记出与公司所述收益不符的短语,促使金融分析师仔细研究 “数字可用于表达与现实不符的图片,”伦敦CFA协会财务报告政策主管Vincent Papa说 “他们往往不会透露真正让经理们在夜间醒来的东西报告的基调是一个非常有用的补充信息“??软件可能会在财务报告中标出与公司所述收益不相符的短语明尼阿波利斯明尼苏达大学的默里弗兰克指出,复杂的语言分析是一项非常艰巨的任务该软件需要了解哪些词是正面的,哪些是否定的,哪些都不是短语需要经常出现,以便统计学习算法准确地对它们进行分类多字短语可能不会经常发生,无法提供帮助他说:“成捆的单词往往是罕见的”弗兰克说,账户报告系统的重点是以对所有投资者都公平的方式发布信息 “但如果你能够在别人之前正确猜测,你可以赚很多钱”如果团队的系统提供了优势,那么它可能会非常有价值挖掘文本以监控金融世界的趋势和观点是一个快速发展的领域 “像路透社这样的一些新闻提供商已经在使用情绪分析,”Antweiler说但他警告说,不应该依赖这种技术进行自动化决策 “简单的事实是,文本挖掘可能会有所帮助,但它并不能取代合理的判断和常识”视频游戏的成功可以通过数据挖掘来预测德国波恩大学的Christian Bauckhage及其同事将模式识别和统计分析技术应用于在发布后的几个月内从超过250,000名五大片游戏玩家中收集到的数据他们发现每个游戏花在每个游戏上的频率和时间的下降符合众所周知的数学模型如果在发布前的消费者测试期间进行了类似的监控,游戏发行商可以使用这些模型来预测新游戏进入市场后的受欢迎程度和使用寿命这项工作于上个月在奥地利维也纳举行的游戏/人工智能会议上展出更多关于这些主题:

 

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